Представляем Claude 3.7 Sonnet и Claude Code
Ссылка на первоисточник: Claude 3.7 Sonnet and Claude Code
Компания Anthropic представила Claude 3.7 Sonnet — новейшую версию своего искусственного интеллекта, которая на данный момент является самой продвинутой и представляет собой первую гибридную модель рассуждений на рынке. Этот продукт значительно расширяет возможности логического анализа, программирования и веб-разработки, что делает его инновационным инструментом для разработчиков и бизнеса.
Ключевые особенности Claude 3.7 Sonnet
Гибридные методы мышления
Модель Claude 3.7 — это инновационное решение, которое позволяет пользователям выбирать, как именно они хотят получать информацию. Модель может мгновенно выдавать ответы или проводить детальный анализ, позволяя пользователю контролировать уровень детализации.
Точный контроль через API
Пользователи API могут устанавливать лимиты мышления, регулируя, сколько токенов модель использует для анализа. Это позволяет эффективно контролировать процесс и адаптировать его под свои нужды.
Улучшенные способности в области программирования
В сфере разработки программного обеспечения, отладки и создания комплексных решений модель проявила себя как незаменимый инструмент для специалистов.
Доступность на различных платформах
Claude 3.7 доступен в планах Free, Pro, Team и Enterprise. Кроме того, модель можно использовать через Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI.
Стабильные цены
Стоимость остается неизменной: 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов, включая токены, используемые в расширенном режиме рассуждений.
Новая парадигма мышления ИИ
В основе Claude 3.7 Sonnet лежит инновационная концепция, которая объединяет скорость реакции и глубину анализа в едином алгоритме. В отличие от других систем искусственного интеллекта, которые разделяют эти функции, этот подход обеспечивает пользователям более естественный и интуитивно понятный опыт, похожий на человеческое мышление.
В стандартном режиме работы Claude 3.7 Sonnet представляет собой улучшенную версию Claude 3.5 Sonnet. В расширенном режиме рассуждений модель проводит глубокий анализ вопроса перед тем, как дать ответ. Это значительно повышает точность выполнения задач, связанных с математикой, физикой и сложными проблемами.
API позволяет пользователям настраивать продолжительность анализа в зависимости от сложности задачи. Это обеспечивает тонкую настройку под конкретные потребности. Кроме того, модель оптимизирована для реальных бизнес-задач.
Впечатляющие результаты на ключевых бенчмарках
Claude 3.7 Sonnet демонстрирует выдающиеся результаты в решении реальных задач программирования, превосходя аналоги на ключевых отраслевых тестах:
- SWE-bench Verified: показывает превосходство в решении реальных задач программирования.
- TAU-bench: занимает лидирующие позиции среди моделей в сложных задачах, требующих взаимодействия с пользователями и инструментами.
- Агентное программирование и следование инструкциям: устанавливает новые стандарты в области мультимодального анализа и ИИ-ассистированной разработки программного обеспечения.
- Тесты на игре Pokémon: даже в неожиданных областях Claude 3.7 Sonnet продемонстрировал впечатляющую адаптивность и стратегическое мышление.
Claude Code - разработка программного обеспечения с поддержкой ИИ
Компания Anthropic разработала инновационный инструмент Claude Code, который предназначен для автоматизации и оптимизации процессов разработки программного обеспечения.
В данный момент Claude Code доступен в ограниченном режиме для тестирования и исследований. Это открывает новые возможности для разработчиков, позволяя им делегировать сложные задачи непосредственно из терминала.
Какие задачи способен выполнять Claude Code?
- Поиск и анализ кодовых баз.
- Самостоятельное редактирование файлов, создание и запуск тестов.
- Внесение правок и отправка коммитов в GitHub.
- Работа с командной строкой, которая предоставляет информацию о каждом этапе разработчику.
Первые успехи и дальнейшие перспективы
Продукт Claude Code уже зарекомендовал себя как эффективный инструмент в процессе разработки. Он успешно прошёл испытания в области тестирования, отладки и масштабного рефакторинга.
Тестирование показало, что инструмент способен выполнить задачи за один проход, тогда как при ручном подходе это заняло бы более 45 минут.
В будущих обновлениях Claude Code планирует:
- улучшить надёжность вызовов инструментов;
- обеспечить поддержку долгосрочных команд;
- улучшить визуализацию в приложении;
- расширить понимание сред разработки.
Разработка ПО и интеграция с GitHub
Платформа Claude.ai — это инновационное программное обеспечение, которое значительно упрощает процесс разработки и предлагает новые возможности для совместной работы. Теперь, благодаря интеграции с GitHub, Claude становится ещё более гибким и эффективным инструментом для разработчиков.
Разработчики могут легко интегрировать свои репозитории с Claude, что позволяет им использовать возможности искусственного интеллекта для более эффективной работы.
Благодаря глубокому пониманию персональных, рабочих и open-source проектов, Claude 3.7 Sonnet становится незаменимым помощником для команд разработчиков. Он помогает быстро находить и исправлять ошибки, разрабатывать новые функции и создавать документацию.
Ответственный подход к разработке ИИ
Компания Anthropic неуклонно следует принципам ответственного подхода к созданию искусственного интеллекта (ИИ), стремясь обеспечить соответствие Claude 3.7 Sonnet самым высоким стандартам безопасности, надёжности и защиты данных.
В этом релизе представлены ключевые улучшения в области безопасности:
- снижение числа необоснованных отказов на 45%: Claude 3.7 Sonnet стал более эффективным в различении вредоносных и безобидных запросов;
- надёжная защита от атак на инъекцию промтов: система была обучена выявлять и нейтрализовать уязвимости, возникающие при взаимодействии с ИИ;
- прозрачность принятия решений: модель объясняет свою логику, что повышает доверие и предсказуемость её работы.
В рамках этого релиза представлена исчерпывающая техническая документация, детально описывающая результаты тестирования безопасности, новые риски и планы по дальнейшему совершенствованию. Исследователи и разработчики ИИ могут воспользоваться этой информацией для внедрения аналогичных стандартов в свои продукты.